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Você já conhece a função aplicada em problemas de Ciência de Dados? Fique até o final deste artigo e confira o vídeo, espero que goste!
Em Python, a função lambda é uma ferramenta poderosa e versátil que desempenha um papel fundamental na programação funcional. Trata-se de uma função anônima, o que significa que não possui um nome atribuído, e é frequentemente utilizada para criar funções simples e de curta duração de forma concisa.
Na Ciência de Dados, a função lambda é particularmente útil para realizar transformações de dados, filtragem e operações em estruturas de dados como listas, dicionários e conjuntos. Sua aplicação é vista em diversas etapas do processo de análise e manipulação de dados, sendo uma adição valiosa ao conjunto de ferramentas disponíveis nesse campo.
A sintaxe básica de uma função lambda é bastante concisa: ela começa com a palavra-chave lambda, seguida de argumentos separados por vírgulas, seguidos por dois pontos `:` e a expressão a ser avaliada. O resultado dessa expressão é automaticamente retornado pela função lambda.
Um exemplo simples de aplicação da função lambda é a criação de uma função para calcular o quadrado de um número:
square = lambda x: x ** 2
Neste exemplo, definimos uma função lambda que recebe um argumento x e retorna o valor de x elevado ao quadrado. Essa função pode ser utilizada para mapear os valores de uma lista e obter seus respectivos quadrados:
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_list = list(map(lambda x: x ** 2, num_list))
print(squared_list)
Saída: [1, 4, 9, 16, 25]
