Olá pessoal,
A estatística de tendência central é uma poderosa ferramenta que nos ajuda a desvendar padrões ocultos e entender o cerne dos dados. Ela nos permite explorar a essência dos números, identificando o valor central que representa o conjunto inteiro. Mas não se engane, a estatística de tendência central vai além de simplesmente calcular médias e medianas. Ela nos proporciona um olhar profundo sobre a distribuição dos dados e a forma como eles se agrupam em torno de um valor central.
A estatística de tendência central é uma ferramenta essencial em diversas áreas do conhecimento. Se você é um estudante curioso, um cientista de dados apaixonado ou um profissional em busca de insights valiosos, explorar esse campo da estatística abrirá portas para novas descobertas e tomadas de decisão embasadas.
Neste artigo iremos discutir um pouco dos conceitos fundamentais da Estatística de Primeira Ordem para suas análises, neste caso, os conceitos serão apresentados através de um WebApp feito no Streamlit – uma excelente forma de desenvolver protótipos de dados para apresentações e validação do modelo junto ao cliente ou time de negócio, o Streamlit não é uma ferramenta ideal para projetos mais robustos e que necessite de escala, há limitações para isso, e também ferramentas mais apropriadas para tal situação.
No WebApp em seu menu lateral há a opção de download do dataset para que você possa testar e implementar novas análises com esses dados, lembrando que o código desta solução está no meu GitHub: https://github.com/vorges-data/eda_ifood
WebApp Streamlit
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