● Python com foco em análise de dados.
● Web Scraping com Python.
● SQL para extração de dados.
● Banco de Dados SQLite e MySQL.
● PL/SQL.
● R.
● Estatística descritiva(localização, dispersão, ● assimetria, kurtosis, densidade…).
● Classificação.
● Regressão.
● Clusterização.
● Matplotlib, Seaborn, Plotly e Bokeh.
● Power BI.
● Tableau.
● Git, Github, Gitlab, Cookiecutter, Virtual Environment e Docker.
● Streamlit e Python API’s.
● Cloud Heroku.
● Poetry.
● AWS.
● Databricks.
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